1. 表面形貌表征： 可以高分辨率地观察光伏材料（如硅片、薄膜等）的表面粗糙度、平整度和微观结构，这对于优化电池的性能和提高光电转换效率至关重要。检测电池片表面的缺陷、划痕和颗粒，有助于分析其对电池性能的影响。
2. 薄膜厚度测量： 精确测量光伏薄膜（如非晶硅、CdTe 等）的厚度，且不受薄膜透明度和基底材料的限制。
3. 材料电学性能研究：通过导电原子力显微镜（C-AFM）模式，测量材料的局部导电性，研究载流子传输特性和电学性能的不均匀性。
4. 纳米尺度的结构分析： 分析纳米级别的光伏结构，如量子点、纳米线等，了解其形貌和分布对光电性能的影响。
5. 表面化学分析：结合特定的探针和技术，研究光伏材料表面的化学组成和化学键合情况。
6. 器件性能评估：对光伏器件（如太阳能电池）的电极/半导体界面进行研究，评估界面的质量和接触性能。
7. 材料老化和稳定性研究： 监测光伏材料在使用过程中的表面变化，评估其老化机制和稳定性。
8. 工艺优化：为光伏材料的制备工艺（如沉积、刻蚀等）提供反馈和优化依据。
型号：CHT-AFM
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2024-12-04
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